檢索結果：共17筆資料 檢索策略： "邊緣運算".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="物聯網"
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行動邊緣運算 (Mobile Edge Computing, MEC)為使用者提供了強大的運算能力和資料儲存空間，而進一步結合工作卸載 (Task Offloading)的機制能夠有效提升使用者的體…
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隨著深度神經網路(DNN)模型辨識準確率的提高，人工智慧（AI）的應用變得更加豐富多元。AI更被大量應用到物聯網（IoT）系統中，其中邊緣運算技術成為了常見的解決方案，而雲端至邊緣設備上的傳輸延遲將…
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隨著物聯網快速的發展，大量的攝影機進行即時且廣域的監控將產生龐大的串流資料，因此機器學習結合邊緣計算之相關研究議題也更受重視。然而，目前既有的即時廣域監控上，通常未考量串流資料本身的適切性，特別是使…
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低光影像經常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展，結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提高基於影像強化之物聯網服務的強健性。近年來已有研究採…
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近年來，智慧物聯網 (AIoT) 促使邊緣計算快速發展，現有影片描述系統也有機會直接佈署在計算資源逐漸強大的AIoT攝影機 (以下稱為邊緣攝影機)。因此本研究提出輕量化稠密影片描述網路，其乃基於Tr…
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隨著物聯網 (IoT) 技術與人工智慧 (AI) 應用逐漸成熟，人工智慧物聯網 (AIoT) 便順勢飛快發展。AIoT以「低接觸服務」特質的無人介入之智慧生活應用最為熱門，目前為「無人商店」最貼近一…
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近年來，智慧物聯網 (AIoT) 已催化出各種智慧系統，加速邊緣計算的發展， Google 曾在2019發表即時字幕功能。未來，影片描述系統直接佈署在計算資源逐漸強大的 AIoT 攝影機 (以下稱為…
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隨著物聯網 (IoT) 的發展，在具有IoT功能的攝影機上利用既有的計算資源來實現邊緣智能 (以下稱為邊緣攝影機) ，藉此提供各種以人為中心的服務。但是，環境干擾 (例如暴雨) 會嚴重降低圖像進入邊…
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模糊影像常常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展，結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提升基於影像偵測之物聯網服務的強健性。雖然近年已有研究…
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隨著物聯網的發展，能發揮邊緣計算效益的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機) 結合人工智慧技術提供物聯網加值服務已成了可能。然而，邊緣攝影機身處多變的環境，其擷取之影像可能受天氣、光線與雜訊干擾。除了影響…